Yevropa texnologiyalari soyasidan qutulish: Xitoyning Textile Machinery kompaniyasi “global qayta-aniqlovchi”ga aylanmoqda
Xitoyning to'qimachilik mashinasozligi sanoatining rivojlanish yo'liga faqat alohida korxonalar kurashayotgani yo'li bilan emas, balki butun sanoat ekotizimini tizimli ravishda yangilash orqali erishiladi. Sanoat hamkorligi darajasida "AI + To'qimachilik va kiyim-kechak sanoatini rivojlantirish oq qog'ozi" ning chiqarilishi sun'iy intellektni sanoatda tizimli integratsiyalashuvida muhim qadamdir. Ushbu oq qog'oz texnik xaritalar, ma'lumotlarni boshqarishdan tortib 22 ta benchmark holatlarigacha bo'lgan butun sohani qamrab oladi va sanoatning aqlli transformatsiya jarayonida o'zini aniq joylashtirishi uchun tizimli ma'lumotnomalarni taqdim etadi. Korxona amaliyoti darajasida raqamli zavod qurilishi allaqachon ma'lum darajada shakllangan. Zhejiang Xinlan Textile kompaniyasining 5G Future Factory loyihasi jami 350 million yuan sarmoyaga ega boʻlib, raqamli egizaklar, 5G va sunʼiy intellektni koʻrish inspektsiyasi kabi yangi avlod axborot texnologiyalarini toʻliq qoʻllagan holda mahsulot ishlab chiqish siklini 33 foizga qisqartirish, ishlab chiqarish samaradorligini 8 foizga oshirish, ishlab chiqarish hajmini 8 foizga oshirish28 kabi muhim natijalarga erishmoqda. Mahsulotning malaka darajasining 2% ga oshishi va taqqoslanadigan birlik energiya iste'molining 10% ga kamayishi. Suzhou shahridagi "Raqamli ustaxona" amaliyoti ham real vaqtda 128 parametrni sozlash uchun AI algoritmlarini qo'llash orqali AI - asosiy samaradorligini tasdiqlaydi, mato og'irligi og'ishi 1,2% ichida nazorat qilinadi va buyurtmaga javob berish tezligi 40% ga oshiriladi.
Xalqaro bozor darajasida Xitoyning to'qimachilik mashinasozligi korxonalari shunchaki "uskunalar sotish" bosqichidan o'tib, "aqlli echimlarni chiqarish" ning yangi darajasiga o'tmoqda. Ningbo Jingwei Numerical Control ASEANdagi mijozlar uchun "Smart Cutting Machine" tizimini taqdim etdi. Ushbu tizim dizayn chizmalarini import qilishdan tortib, materialni oqilona joylashtirishni optimallashtirishdan lazerli joylashishni aniqlash va kesishgacha bo'lgan barcha uchuvchisiz ishlash jarayonini qamrab oladi. Materiallardan foydalanish darajasi 90% dan oshadi va xorijdagi xizmat ko'rsatish jamoasi mijozlarga ishlab chiqarish samaradorligini 300% ga oshirishga yordam berish uchun-saytda ko'rsatmalar beradi. Ushbu "uskunalar + xizmat ko'rsatish + ma'lumotlar" integratsiyalashgan ishlab chiqarish modeli - bu an'anaviy Evropa to'qimachilik mashinasozligi korxonalari qisqa vaqt ichida qurish uchun kurashayotgan qobiliyatdir. Siyosat muhiti darajasida Xitoyning "Sun'iy intellekt +" tashabbusini har tomonlama amalga oshirish to'qimachilik mashinasozligi sanoatining aqlli transformatsiyasini tizimli qo'llab-quvvatladi. Xitoy dunyodagi eng toʻliq toʻqimachilik sanoati tarmogʻiga, sanoat maʼlumotlar resurslarining eng katta koʻlamiga va eng boy dastur stsenariylariga ega - bular AI modellarini oʻrgatish va takrorlash uchun ajralmas elementlardir. Yevropa toʻqimachilik mashinasozligi korxonalari qanchalik takomillashgan boʻlmasin, ular hali ham bunday yirik-miqyosdagi “oziq-ovqat” maʼlumotlarini va “sinov maydonchasi”ni ololmaydilar.
Agar so'nggi 40 yil ichida Xitoyning to'qimachilik mashinasozligi mavzusi "quvib kelayotgan" bo'lsa, AI davrida mavzu yangi texnik yo'nalishlarni, yangi mahsulot shakllarini va yangi biznes modellarini belgilovchi "aniqlash" - bo'lishi kerak. Qo'lga olishdan aniqlashga o'tish birinchi navbatda texnik marshrutlarni tanlashda namoyon bo'ladi. Yevropa "mexanik aniqlik + avtomatlashtirishni takomillashtirish" yo'lidan bordi, Xitoy esa "AI-mahalliy + ma'lumotlar-boshqariladigan" yo'lidan borishi mumkin. Bu Evropada mavjud texnik traektoriya bo'ylab ko'tarilish shart emas, balki mahsulot arxitekturasini to'g'ridan-to'g'ri AI bilan qayta loyihalashni anglatadi. "Weidang AI Intelligent Body Workshop" tomonidan ko'rsatilgandek, AI katta modellari, raqamli egizaklar va sanoat internetining chuqur integratsiyasi an'anaviy to'qimachilik mashinalari ishlab chiqarishdan farq qiladigan yangi paradigmani yaratmoqda. Hengtian Lixin Dongxua universiteti bilan hamkorlikda oddiy savolga{10}}va{11}}javob berish va ma'lumotni boshqarish mexanizmini samarali qo'llab-quvvatlash{1} uchun qaror qabul qilish-bo'yoqqa oid bilimlar, akademik maqolalar va texnologik ilovalarni birlashtirgan "Lixin Dyeing and Finishing AI Assistant" ni yaratdi. aqlli bo'yash fabrikalari va bo'yash uskunalari intellekti uchun yangi yo'lni ochdi. Ikkinchidan, ta'qib qilishdan aniqlashga o'tish bozor landshaftini qayta shakllantirishda ham namoyon bo'ladi. 2020 yildan 2024 yilgacha Xitoyning trikotaj mashinalarining eksport qiymati jahon bozorining 48,50 foizini, to'qimachilik mashinalarining 19,14 foizini, to'quv mashinalarining 26,24 foizini va bosma va bo'yash mashinalarining 22,98 foizini tashkil etdi. Bu maʼlumotlar Xitoyning toʻqimachilik mashinalari yagona “xarajat oʻrnini bosuvchi{23}}dan toʻqimachilik mashinalari global bozori landshaftining muhim ishtirokchisi va shakllantiruvchisiga aylanganidan dalolat beradi. Xitoyning toʻqimachilik mashinasozligi sanoatining asosiy raqobatdosh ustunligi shundan iboratki, ichki bozordagi shiddatli raqobat doimo texnologik innovatsiyalar uchun “katalizator” boʻlib kelgan va mahalliy toʻqimachilik korxonalarining intellektual va yashil uskunalarga boʻlgan talablarini qondirish uchun chiqarilgan yuqori{25}}mahsulotlar ichki bozorda qayta-qayta takomillashtirilib, kuchli raqobatbardoshlikka ega boʻlgan. Ushbu "ichki iteratsiya - chet elda tekshirish - texnologiya qaytishi" modeli Xitoyning ichki va tashqi bozorlari uchun hamkorlikdagi o'sish modelini shakllantirdi. Albatta, qolgan bo'shliqlardan xabardor bo'lish kerak. Yuqori darajali podshipniklar, nozik boshqaruv tizimlari va asosiy datchiklar kabi asosiy sohalarda Xitoyning toʻqimachilik texnikasi hali ham qaramlikdan toʻliq xalos boʻlgani yoʻq. 2025 yilning birinchi uch choragida toʻqimachilik mashinalarining umumiy import qiymati 529 million AQSH dollariga yetib, 23,31 foizga oshib, import qilinadigan toifalar orasida birinchi oʻrinni egalladi, bu yuqori darajadagi toʻqimachilik mashinalariga ichki talab hali ham qisman importga bogʻliqligini koʻrsatadi. Sun’iy intellekt dastur darajasidagi yutuqlarni tezlashtirishi mumkin, ammo materialshunoslik va aniq ishlov berish kabi asosiy texnologiyalarni takomillashtirish hali ham uzoq{38}}to‘plashni talab qiladi. Bundan tashqari, AI texnologiyasining o'zi ham ma'lumotlarni boshqarish, algoritmlarni izohlash va sanoat xavfsizligi kabi muammolarga duch keladi.